Big data i den virkelige verden

Praktisk bruk av Big Data er ikke bare teoretisk - de er her og nå. Her er fem måter innovative mennesker og selskaper får store informasjonsstrømmer til å fungere for dem:

➤ Desktop Warriors. Knusing en enorm mengde offentlig tilgjengelig Wikileaks-informasjon om krigen i Afghanistan, New York University Ph.D. student Drew Conway kunne trekke noen konklusjoner om høydeperioder og konfliktplasser, ifølge en rapport fra Gigaom. Conway, som driver bloggen Zero Intelligence Agents, organiserte Big Data-dumpen etter geografi og etter naturen av møter (fiendtlige eller vennlige) mellom amerikanske tropper og afghanere. Konklusjonene ga tro til ideen om at konflikt med Taliban har en tendens til å toppe i løpet av visse årstider og er konsentrert rundt Ringveien som omgir hovedstaden i Kabul.

➤ Salgsmål. Den britiske supermarkedskjeden Tesco har opplevd en salgspris på 12 prosent i de tidlige forsøkene ved å bruke dataanalyse for å bestemme hvilke toppselgende varer som skal rabatteres og når. Tescos nylig kjøpte datterselskap Dunnhumby, et shoppinginformasjonsselskap, sporet salgsdata fra 16 millioner familier, som foretar omtrent 6 millioner transaksjoner om dagen ved å bruke Tesco Clubcards for å oppnå belønningspoeng. Selskapet tjener også på salg av sine preferanser om shopping til andre virksomheter. Programmet er imidlertid ikke uten kontroverser, fordi noen kritikere sier at kundene ikke får beskjed om at informasjonen deres blir brukt til Tescos fortjeneste. Selskapet sier at det bare er å identifisere trender, og ikke tilby en titt inn i kundenes liv.

➤ Hvem driver barna våre? Ikke alle bruksområder for Big Data er svært komplekse eller tekniske. I Iowa signerte statsminister Terry Branstad i lov et nytt mandat om at bussbussjåfører vil bli gjenstand for bakgrunnssjekker. For å bestå mønstre, må en søker overleve et søk i offentlige registre - inkludert registerovertredere for seksualforbrytere, sentralt register for overgrep mot barn, filer om avhengige overgrep mot voksne og om noen driver overtredelser. Disse postene er ikke utstyrt for offisiell bruk, som de en gang var, men tilgjengelige online gjennom Iowa Courts Online Search. Prosedyren må følges hvert femte år, når sjåføren fornyer lisensen. Oppføringen viser at kryssjekking av data kan være verdifull for å holde barna ute av skade. En bussjåfør i Oregon ble arrestert i 2010 etter at en rettsmedisinsk etterforskning av datamaskiner fant åtte barnepornografivideoer på et sosialt nettverk som hadde blitt lastet opp med e-postadresse og passord. Han fikk en syv års dom og, unødvendig å si, ikke kjøre flere barn til skolen.

➤ Ladet av volt. General Motors var den første bilprodusenten som leverte et bredt spekter av tjenester, fra å finne din tapte bil på en parkeringsplass til beredskap og veibeskrivelse, via den trådløse tilkoblingen til OnStar-tjenesten. Gjennom OnStar sjonglerer GM nå utrolige tre petabyte med data årlig (en petabyte tilsvarer 1 quadrillion byte). OnStar-informasjonssjef Jeffrey Liedel innrømmer at GM ikke helt har funnet ut hvordan de skal få datastrømmen til å fungere for kundene og for selskapets sluttlinje. Men den vet at OnStar vil være til stor nytte for sine fremtidige kjøpere av elbiler, og tester en app som lar sjåførene fjernkontroll av batteriets lading og starte eller stoppe en ladeøkt fra komforten i stuen sin salongstol.

Å forutsi globale kriser. FNs Global Pulse-initiativ bruker digitale data som skravling på sosiale medier, mobiltelefonsamtaler og online transaksjoner for å forutsi og bedre forstå økonomiske kriser, helseepidemier og naturkatastrofer. Forskere med Pulse og analyseprogramvarespesialisten SAS analyserte mer enn 500 000 blogger, nettfora og nyhetssider i Irland og USA for å fastslå at sosiale medier skravler (særlig om å "kutte ned", "bruk av offentlig transport" og "nedgradere bilen" ) kunne forutsi pigger i arbeidsledighet som skjedde tre til fem måneder senere. Global Pulse-forskere har også brukt digitale data som bruk av mobiltelefoner for å overvåke bevegelsen til mennesker etter jordskjelvet i Haiti i 2010, så vel som spredningen av et påfølgende kolerautbrudd der.

Big Data er som et isfjell, med bare en liten bit av dens praktiske bruksområder synlige for oss. Det spennende er hva vi kan gjøre når resten av isfjellet blir synlig. Og selvfølgelig, med personvernproblemer som står mer på spill enn noensinne, må man lure på: Vil oppdagelsen av dette isfjellet redde den globale økonomien, synke vår menneskelighet eller begge deler?